Twitter study on 7 countries confirms right-leaning skew except in Germany in Hindi

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सार्वजनिक बातचीत पर मशीन लर्निंग (एमएल) के प्रभावों पर एक सतत अध्ययन में, ट्विटर ने पुष्टि की है कि इसके एल्गोरिदम दक्षिणपंथी राजनीतिक सामग्री को बढ़ाते हैं।

“सात में से छह देशों में – जर्मनी को छोड़कर सभी – राजनीतिक अधिकार से खातों द्वारा पोस्ट किए गए ट्वीट्स को एक समूह के रूप में अध्ययन किए जाने पर राजनीतिक वामपंथ की तुलना में अधिक एल्गोरिथम प्रवर्धन प्राप्त होता है,” ट्विटर ने ब्लॉग किया।

“स्वतंत्र संगठनों द्वारा परिभाषित दक्षिणपंथी समाचार आउटलेट, वामपंथी समाचार आउटलेट की तुलना में ट्विटर पर अधिक एल्गोरिथम प्रवर्धन देखते हैं।”

2016 के बाद से, ट्विटर उपयोगकर्ता अपने होम टाइमलाइन में पहले एल्गोरिथम द्वारा ऑर्डर किए गए ट्वीट देखने या सबसे हाल के ट्वीट्स को रिवर्स कालानुक्रमिक क्रम में देखने के बीच चयन करने में सक्षम हैं।

“एक एल्गोरिथम होम टाइमलाइन उन खातों से ट्वीट्स की एक धारा प्रदर्शित करती है जिन्हें हमने ट्विटर पर अनुसरण करने के लिए चुना है, साथ ही अन्य सामग्री की सिफारिशें ट्विटर को लगता है कि हम उन खातों के आधार पर रुचि ले सकते हैं जिनसे हम अक्सर बातचीत करते हैं, जिन ट्वीट्स से हम जुड़ते हैं, और बहुत कुछ।

“परिणामस्वरूप, हम अपनी टाइमलाइन पर जो देखते हैं वह इस बात का एक कार्य है कि हम ट्विटर के एल्गोरिथम सिस्टम के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, साथ ही सिस्टम को कैसे डिज़ाइन किया गया है।”

नया शोध कनाडा में हाउस ऑफ कॉमन्स के सदस्यों के निर्वाचित अधिकारियों, फ्रेंच नेशनल असेंबली, जर्मन बुंडेस्टाग, जापान में हाउस ऑफ रिप्रेजेंटेटिव्स, कांग्रेस ऑफ डेप्युटीज ऑफ स्पेन, यूके में हाउस ऑफ कॉमन्स और आधिकारिक और व्यक्तिगत ट्वीट्स पर आधारित है। 1 अप्रैल से 15 अगस्त, 2020 तक अमेरिका में हाउस ऑफ रिप्रेजेंटेटिव और सीनेट के सदस्यों के साथ-साथ समाचार आउटलेट के खाते।

अध्ययन फेरेंक हुस्जर (ट्विटर, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय), सोफिया इरा केटेना (अब डीपमाइंड टेक्नोलॉजीज में), कॉनर ओ’ब्रायन (ट्विटर), लुका बेली (ट्विटर), एंड्रयू श्लाइकजर (ट्विटर), और मोरित्ज़ हार्ड्ट (यूसी) द्वारा आयोजित किया गया था। बर्कले)।

जांचे गए प्रश्न थे:

ट्विटर की एल्गोरिथम रैंक वाली होम टाइमलाइन बनाम रिवर्स कालानुक्रमिक टाइमलाइन में निर्वाचित अधिकारियों से राजनीतिक सामग्री कितनी एल्गोरिथम प्रवर्धन प्राप्त करती है? क्या यह प्रवर्धन राजनीतिक दलों में या किसी राजनीतिक दल के भीतर भिन्न होता है?

क्या कुछ प्रकार के राजनीतिक समूह एल्गोरिथम रूप से दूसरों की तुलना में अधिक प्रवर्धित होते हैं? क्या ये रुझान पूरे देश में एक जैसे हैं?

क्या कुछ समाचार आउटलेट दूसरों की तुलना में एल्गोरिदम द्वारा अधिक प्रवर्धित किए गए हैं? क्या समाचार मीडिया एल्गोरिथम प्रवर्धन दूसरे पक्ष की तुलना में राजनीतिक स्पेक्ट्रम के एक पक्ष का अधिक समर्थन करता है?

निर्वाचित अधिकारियों के राजनीतिक सामग्री के बारे में ट्वीट, चाहे पार्टी की कोई भी पार्टी हो या चाहे पार्टी सत्ता में हो, रिवर्स कालानुक्रमिक समयरेखा पर राजनीतिक सामग्री की तुलना में एल्गोरिथम प्रवर्धन देखें।

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Twitter study on 7 countries confirms right-leaning skew except in Germany

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